Business Analytics & Optimization

Como ya se había tratado en una publicación anterior acerca de Business Analytics, sabemos que esta herramienta predice el comportamiento respecto a los procesos que se efectuen dentro de la empresa, proyectando el rumbo que puedan llegar a tener por medio de estadísticas, y logrando con esto, un control sobre los posibles riesgos a los que se enfrenta la organización con base en la toma de decisiones.

A continuación, vamos a ver en resumen la propuesta que hace IBM con respecto a un óptimo desarrollo de Business Analytics frente al volumen de información al que nos vemos rodeados día a día, dándonos la posibilidad de realizar una toma de Decisiones Inteligente y acertada.

http://www.youtube.com/watch?v=fFdITHMuy2w

Business Game

En esta entrada vamos a ver que existen herramientas simuladoras de situaciones, que nos ayudan a nuestro proceso de toma de decisiones dentro de nuestra organización, proyectando los resultados obtenidos luego de una toma de decisiones.

Se conoce como Business Game a los simuladores de Toma de Decisiones, los cuales son escenarios prediseñados en donde se desarrollan habilidades para la toma de decisiones por medio de la observació de los resultados que han tenido las tomas de decisiones pasadas. Estos escenarios de simulación son computarizados y exponen condiciones realistas que ayudan a la empresa a mejorar su experiencia en la toma de decisiones.

Para la manipulación de esta herramienta, no es necesario saber de cómputo, pues se analiza una situación respondiendo a ella con decisiones que luego van a ser guardadas en una computadora, y con esto, podemos ver lo que hubiera sucedido con la decisión mediante informes impresos con periodos de tiempo, ya sea mensual, trimestral o anual en pocos segundos.

http://www.mitecnologico.com/Main/SimuladorParaTomaDeDecisiones

Microsoft Business Intelligence

Microsoft ya lanzó una herramienta para implementar la Inteligencia de Negocios por medio un Software llamado Microsoft Business Intelligence . Dice que "el éxito de un negocio no consiste en los datos sino en el conocimiento", por lo cual también según lo tratado en post pasados, integraría la minería de datos, encargada de convertir datos en conocimiento.

Esta solución se creó para afrontar desafios en el análisis y administración de la información y se basa herramientas como:

- SQL Server 2000 Analysis Services
- SQL Server Reporting Services
- Microsoft Office 2003 y Familia de Windows Server 2003

Ofreciendo un conjunto de herramientas especializadas para el análisis y generación de informes, todo esto para clasificar grandes volumenes de Información y lo más importante: extraer Business Intelligence real.

Todo esto, para generar conocimientos que sean útiles a los trabajadores durante y después de la toma de decisiones y finalmente crear valor dentro de la organización (Conocimiento).

http://www.google.com.co/url?sa=t&source=web&cd=1&ved=0CB8QFjAA&url=http%3A%2F%2Fdownload.microsoft.com%2Fdownload%2F4%2F5%2F4%2F45454789-4362-4f66-9e42-0cbf897dfe0c%2Fguia_estrategia_BI.pdf&ei=oqHkTPK8OIH98Aad8aSgDQ&usg=AFQjCNFidWnslmesBntFP2eQCe3VVFrDuw&sig2=Bi4mDttCexxBbUgsEKW2pQ

Cubos OLAP

Como se había mencionado en el blog, OLAP posibilita la obtención de datos relevantes dentro de toda la información en la empresa, estos datos que se rescatan, se ven plasmados mediante el uso de: Dimensiones, atributos de Medidas, miembros, hechos y lo más importante los cubos de Datos.
Los cubos de datos están compuestos por un conjunto de medidas respecto a unas dimensiones, y permiten realizar un análisis de tipo multidimensional de modo ágil y eficiente. Son bases de datos multidimensionales.

En teoría, un cubo OLAP es una representación abstracta de una relación en un Sistema de Bases de Datos Relacionales (RDBMS).

http://ingenieriayuniversidad.javeriana.edu.co/Vol13nr1Mineria.pdf
http://es.wikipedia.org/wiki/Cubo_OLAP

Spatial Data Warehouse

Comencemos conociendo a que se refieren los datos espaciales dentro de una organización, para esto tenemos que tener en cuenta que los datos espaciales son aquellos en donde se ve involucrada información en algunos casos geográfica que va cambiando, tal como las direcciones de clientes, proveedores, sucursales, entre otros. Para el manejo de estos datos espaciales han surgido soluciones como Spatial Data Warehouse los cuales son como bodegas de datos en donde se mezclan las bases de datos espaciales y las tecnologias del Data Warehouse, en donde la información está alineada por temas, no es volátil, es integrada y es de tiempo variable y por supuesto de geografía del dato.

Dentro de los principales componentes de esta arquitectura, encontramos OLAP que se encarga de hacer un análisis en línea de la información en la bodega de datos, y por supuesto tenemos la Minería de Datos (Data Mining) que como ya lo hemos visto, se encarga de explotar, excabar y analizar los datos que se encuentren en esta bodega de datos espaciales.

http://ingenieriayuniversidad.javeriana.edu.co/Vol13nr1Mineria.pdf

Entérate...

Como ya lo hemos visto a lo largo de este blog, Advanced Analytics, es una de las mejores herramientas cuando buscamos competencia en el mundo actual, por esta razón, muchas compañias la han adoptado no solo como herramienta, sino como Objetivo Estratégico.

Es el caso de ETB y los almacenes Éxito, que han optado por culturizar a la compañía aprovechando de esta manera la información de mayor importancia que produce y aplicándola para dar un buen servicio a sus clientes, no dejando de lado que estas estrategias tienen que estar alineadas con los objetivos de la empresa.

ETB, implementó la Inteligencia de Negocios, para suplir la necesidad de la toma de decisiones en su proceso de internacionalización, en el campo de las llamadas a larga distancia, logrando con esto una mejor organización y un mejor proceso de toma de decisiones.

Estamos en un mundo de constante cambio, un mundo en dónde quién no esté actulizado, no sale adelante en los negocios y no está preparado para un mundo competitivo, estas estrategias nos dejan listos para adaptarnos a este mundo, a su entorno, y a la competencia.

http://www.acis.org.co/index.php?id=612

Líderes!...

Con relación a la Analítica Avanzada, vemos que en el mercado podemos encontrar proveedores y seguidores muy reconocidos por todos nosotros como lo son IBM y SAS. Estos dos gigantes nos ofrecen un sin número de alternativas a la hora de implementar inteligencia estratégica en nuestros negocios.



En el caso de SAS, vemos que se ha postulado como el lider indiscutible de la Analítica Avanzada, ofreciendo herramientas de Reporte, Análisis y Consulta de alta calidad. Ofrece soluciones empresariales dirigidas que revelan el entendimiento que está escondido en los datos.




Mirando IBM, nos ofrece miles de soluciones en torno a la inteligencia empresarial, mediante la Minería de Datos, elaboración de diseños predictivos, modelos de simulación y analítica de textos que ayudan a la toma de decisiones, mediante la identificación de tendencias empresariales.

http://www.sas.com/offices/latinamerica/andean/noticias/notas_prensa/analiticaavanzada.html
http://www-01.ibm.com/software/co/websphere/