Comencemos conociendo a que se refieren los datos espaciales dentro de una organización, para esto tenemos que tener en cuenta que los datos espaciales son aquellos en donde se ve involucrada información en algunos casos geográfica que va cambiando, tal como las direcciones de clientes, proveedores, sucursales, entre otros. Para el manejo de estos datos espaciales han surgido soluciones como Spatial Data Warehouse los cuales son como bodegas de datos en donde se mezclan las bases de datos espaciales y las tecnologias del Data Warehouse, en donde la información está alineada por temas, no es volátil, es integrada y es de tiempo variable y por supuesto de geografía del dato.
Dentro de los principales componentes de esta arquitectura, encontramos OLAP que se encarga de hacer un análisis en línea de la información en la bodega de datos, y por supuesto tenemos la Minería de Datos (Data Mining) que como ya lo hemos visto, se encarga de explotar, excabar y analizar los datos que se encuentren en esta bodega de datos espaciales.
Dentro de los principales componentes de esta arquitectura, encontramos OLAP que se encarga de hacer un análisis en línea de la información en la bodega de datos, y por supuesto tenemos la Minería de Datos (Data Mining) que como ya lo hemos visto, se encarga de explotar, excabar y analizar los datos que se encuentren en esta bodega de datos espaciales.
http://ingenieriayuniversidad.javeriana.edu.co/Vol13nr1Mineria.pdf
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