Business Analytics & Optimization

Como ya se había tratado en una publicación anterior acerca de Business Analytics, sabemos que esta herramienta predice el comportamiento respecto a los procesos que se efectuen dentro de la empresa, proyectando el rumbo que puedan llegar a tener por medio de estadísticas, y logrando con esto, un control sobre los posibles riesgos a los que se enfrenta la organización con base en la toma de decisiones.

A continuación, vamos a ver en resumen la propuesta que hace IBM con respecto a un óptimo desarrollo de Business Analytics frente al volumen de información al que nos vemos rodeados día a día, dándonos la posibilidad de realizar una toma de Decisiones Inteligente y acertada.

http://www.youtube.com/watch?v=fFdITHMuy2w

Business Game

En esta entrada vamos a ver que existen herramientas simuladoras de situaciones, que nos ayudan a nuestro proceso de toma de decisiones dentro de nuestra organización, proyectando los resultados obtenidos luego de una toma de decisiones.

Se conoce como Business Game a los simuladores de Toma de Decisiones, los cuales son escenarios prediseñados en donde se desarrollan habilidades para la toma de decisiones por medio de la observació de los resultados que han tenido las tomas de decisiones pasadas. Estos escenarios de simulación son computarizados y exponen condiciones realistas que ayudan a la empresa a mejorar su experiencia en la toma de decisiones.

Para la manipulación de esta herramienta, no es necesario saber de cómputo, pues se analiza una situación respondiendo a ella con decisiones que luego van a ser guardadas en una computadora, y con esto, podemos ver lo que hubiera sucedido con la decisión mediante informes impresos con periodos de tiempo, ya sea mensual, trimestral o anual en pocos segundos.

http://www.mitecnologico.com/Main/SimuladorParaTomaDeDecisiones

Microsoft Business Intelligence

Microsoft ya lanzó una herramienta para implementar la Inteligencia de Negocios por medio un Software llamado Microsoft Business Intelligence . Dice que "el éxito de un negocio no consiste en los datos sino en el conocimiento", por lo cual también según lo tratado en post pasados, integraría la minería de datos, encargada de convertir datos en conocimiento.

Esta solución se creó para afrontar desafios en el análisis y administración de la información y se basa herramientas como:

- SQL Server 2000 Analysis Services
- SQL Server Reporting Services
- Microsoft Office 2003 y Familia de Windows Server 2003

Ofreciendo un conjunto de herramientas especializadas para el análisis y generación de informes, todo esto para clasificar grandes volumenes de Información y lo más importante: extraer Business Intelligence real.

Todo esto, para generar conocimientos que sean útiles a los trabajadores durante y después de la toma de decisiones y finalmente crear valor dentro de la organización (Conocimiento).

http://www.google.com.co/url?sa=t&source=web&cd=1&ved=0CB8QFjAA&url=http%3A%2F%2Fdownload.microsoft.com%2Fdownload%2F4%2F5%2F4%2F45454789-4362-4f66-9e42-0cbf897dfe0c%2Fguia_estrategia_BI.pdf&ei=oqHkTPK8OIH98Aad8aSgDQ&usg=AFQjCNFidWnslmesBntFP2eQCe3VVFrDuw&sig2=Bi4mDttCexxBbUgsEKW2pQ

Cubos OLAP

Como se había mencionado en el blog, OLAP posibilita la obtención de datos relevantes dentro de toda la información en la empresa, estos datos que se rescatan, se ven plasmados mediante el uso de: Dimensiones, atributos de Medidas, miembros, hechos y lo más importante los cubos de Datos.
Los cubos de datos están compuestos por un conjunto de medidas respecto a unas dimensiones, y permiten realizar un análisis de tipo multidimensional de modo ágil y eficiente. Son bases de datos multidimensionales.

En teoría, un cubo OLAP es una representación abstracta de una relación en un Sistema de Bases de Datos Relacionales (RDBMS).

http://ingenieriayuniversidad.javeriana.edu.co/Vol13nr1Mineria.pdf
http://es.wikipedia.org/wiki/Cubo_OLAP

Spatial Data Warehouse

Comencemos conociendo a que se refieren los datos espaciales dentro de una organización, para esto tenemos que tener en cuenta que los datos espaciales son aquellos en donde se ve involucrada información en algunos casos geográfica que va cambiando, tal como las direcciones de clientes, proveedores, sucursales, entre otros. Para el manejo de estos datos espaciales han surgido soluciones como Spatial Data Warehouse los cuales son como bodegas de datos en donde se mezclan las bases de datos espaciales y las tecnologias del Data Warehouse, en donde la información está alineada por temas, no es volátil, es integrada y es de tiempo variable y por supuesto de geografía del dato.

Dentro de los principales componentes de esta arquitectura, encontramos OLAP que se encarga de hacer un análisis en línea de la información en la bodega de datos, y por supuesto tenemos la Minería de Datos (Data Mining) que como ya lo hemos visto, se encarga de explotar, excabar y analizar los datos que se encuentren en esta bodega de datos espaciales.

http://ingenieriayuniversidad.javeriana.edu.co/Vol13nr1Mineria.pdf

Entérate...

Como ya lo hemos visto a lo largo de este blog, Advanced Analytics, es una de las mejores herramientas cuando buscamos competencia en el mundo actual, por esta razón, muchas compañias la han adoptado no solo como herramienta, sino como Objetivo Estratégico.

Es el caso de ETB y los almacenes Éxito, que han optado por culturizar a la compañía aprovechando de esta manera la información de mayor importancia que produce y aplicándola para dar un buen servicio a sus clientes, no dejando de lado que estas estrategias tienen que estar alineadas con los objetivos de la empresa.

ETB, implementó la Inteligencia de Negocios, para suplir la necesidad de la toma de decisiones en su proceso de internacionalización, en el campo de las llamadas a larga distancia, logrando con esto una mejor organización y un mejor proceso de toma de decisiones.

Estamos en un mundo de constante cambio, un mundo en dónde quién no esté actulizado, no sale adelante en los negocios y no está preparado para un mundo competitivo, estas estrategias nos dejan listos para adaptarnos a este mundo, a su entorno, y a la competencia.

http://www.acis.org.co/index.php?id=612

Líderes!...

Con relación a la Analítica Avanzada, vemos que en el mercado podemos encontrar proveedores y seguidores muy reconocidos por todos nosotros como lo son IBM y SAS. Estos dos gigantes nos ofrecen un sin número de alternativas a la hora de implementar inteligencia estratégica en nuestros negocios.



En el caso de SAS, vemos que se ha postulado como el lider indiscutible de la Analítica Avanzada, ofreciendo herramientas de Reporte, Análisis y Consulta de alta calidad. Ofrece soluciones empresariales dirigidas que revelan el entendimiento que está escondido en los datos.




Mirando IBM, nos ofrece miles de soluciones en torno a la inteligencia empresarial, mediante la Minería de Datos, elaboración de diseños predictivos, modelos de simulación y analítica de textos que ayudan a la toma de decisiones, mediante la identificación de tendencias empresariales.

http://www.sas.com/offices/latinamerica/andean/noticias/notas_prensa/analiticaavanzada.html
http://www-01.ibm.com/software/co/websphere/

Business Analytics

Con todo esto de cambios empresariales, la fijación de pensamientos estratégicos y la importancia de la información, entramos a ver un nuevo concepto dentro de Advanced Analytics, llamado Business Analytics (BA), el cual va de la mano con la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence).

Con BA tenemos un conjunto de herramientas y capacidades para hacer exploraciones iterativas al rendimiento de negocios aplicados con anterioridad en la organización, permitiéndonos saber por medio de estadísticas, cuál podría ser el rumbo que pueden llegar a tener los procesos que se quieren desarrollar dentro de la empresa. Cómo lo podemos ver a continuación, en un video muy corto que nos explica realmente la manera en que nos ayuda Business Analytics.

http://www.youtube.com/watch?v=uP89kaDU40c

¡¡Recordemos!!

Advanced Analytics, es una estrategia empresiaral que nos permite confiabilidad a la hora de realizar el proceso de Toma de Decisiones, y buena manipulación y extracción de datos de los datos ya existentes, para futuras soluciones de problemas a nivel organizacional, mediante la integración de mecanismos como la minería de Datos ó la Inteligencia de Negocios.

Entonces, recordemos qué ...

Y ....

Entérese...

Ahora es tiempo de hablar de qué mecanismos usamos para llevar a cabo el desarrollo de nuestra estrategia tecnológica.

Pues bien, contamos con el desarrollo de un proyecto llamado PENTAHO, que salió de la comunidad OpenSource, y surge como alternativa para las soluciones basadas en la Inteligencia de Negocios, basada en Java lo cual permite, tanto mayor flexibilidad como mayor cubrimiento en torno a la solución de problemas empresariales. Gracias a la cantidad de proyectos ofrecidos por OpenSource, nos ofrece alternativas en el campo de Análisis de Información, DashBoards o tableros de Mando, Minería de Datos, entre otros.

¿Qué herramientas usa?

• Bueno, aquí es donde entra a jugar Mondrian o también conocido como Pentaho Analysis Service, entonces para ilustrarles una idea de como es el flujo de datos en esta herramienta, tenemos que el cliente, primero que todo, manda una solicitud de consulta. Mondrian recive esta solicitud y bajo el esquema de metadatos que maneja y sus conceptos multidimensionales, mira si los datos solicitados estan en caché, para responder rapidamente a la solicitud, o si no simplemente ejecuta sus sentencias SQL, y de esta manera genera los datos, ubicándolos en cache para futuras consultas, y devolviendo la petición al usuario metiante una interfaz web.

• Encontramos otra herramienta llamada Pentaho Reporting, el cual genera desde sencillos, hasta complejos reportes, flexibles y con clase empresarial, dependiendo de la necesidad del negocio.

• Y por último tenemos Kettle o conocido como Pentaho Data Integration, el cual mediante un completo sistema de algoritmos, automatiza la transformación de los datos, de tal manera que le quede más facil extraerlos a la minería de Datos, los representa en diferentes diagramas visuales desde el modo gráfico agrupado, hasta graficos complejos como bosques aleatorios o redes neutrales.

http://www.gravitar.biz/index.php/bi/introduccion-pentaho-parte-1/

Entidades en torno a la Empresa

Entidades empresas sosw

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1.03.01

Advanced Analytics

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1.03.01

Advanced Analitycs & Data Mining

La mejor opción en el campo de las tecnologías estratégicas para el 2010.

Para profundizar un poco el tema de Advanced Analytics, quiero dejar bien claro el significado de este concepto, que por ser unas de las mejores opciones en la solución de problemas a nivel organizacional, se ha incluido en la lista de las diez tecnologías de mejor impácto estratégico, situándose en el puesto número dos.

Advanced Analytics se basa en modelos analíticos que nos ayudan a optimizar y simular al máximo los procesos y la eficacia de la toma de decisiones en una organización, todo esto evaluando los diferentes escenarios en los que se podría ver involucrado el negocio con ejecución de la decisión, estamos hablando del antes, el durante y el después. Esto trae como resultado, decisiones mucho más exactas, con más información acerca de los pros y los contras de llevar a cabo la idea, también nos permite saber el momento adecuado para la implatación en caso de que la decisión si se desarrolle.

Adavanced Analytics pasa a trabajar ya en un ambiente de simulación donde se optimiza, se predice y se analiza toda la información que se ha obtenido a travez del proceso, todo esto, para mirar que tan flexible es la decisión en cada una de las acciones que podríamos implementar.

Esta estrategia tecnológica, surgió como consecuencia de dos simples inferencias, la primera de ellas, es que la información es lo único que nos va a sobrar y no tiene ningún costo. Como sabemos todos los datos que recopile el negocio poco a poco serán agrupados y conformarán información vital para éste, por eso, tenemos que tener personal capacitado para poder brindar una buena administración y manejo de la información que día a día va a creciendo, acá nuestra segunda inferencia, la necesidad de personas habilitadas para manejar y analizar de manera efectiva volúmenes grandes de información.

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1.03.01

Data Mining

También conocida como Mineria de Datos, llamada asi por la extracción de conocimiento dentro de determinada base de datos, y a partir de estos enfocarnos hacia una mejor toma de decisiones.

El Data Mining está enfocado por tres tecnologias como lo es la recolección masiva de datos, el uso de computadoras con multiprocesadores y los algoritmos que se manejan.
La mineria de Datos se propone explorar la información que se encuentra en el fondo de la base de datos que por alguna causa ha sido olvidada ya sea por el tiempo de almacenamiento o el uso. Cuenta con unas herramientas que permiten extraer información mas allá , que ha estado en los archivos corporativos y que se ha pasado por alto.

En el Data Mining, el minero es el usuario final, el cual por medio de las herramientas que ofrece la mineria de datos, logra extraer toda la información importante para la empresa y de esta manera ofrecer soluciones.

La ventaja mas grande con la Mineria de Datos es que al entrar a averiguar dentro de datos ya existentes, muchas veces nos encontramos con datos inesperados que pueden llegar a ser de muchas importancia para nuestras nuestras investigaciones, y más adelante van a hacer la ficha clave para la solución de problemas y busqueda de respuestas en la organización.


Si se hace un paralelo con el método cientiíico, diríamos que la Mineria de Datos es lo inverso al método cientifico, ya que esta toma los datos existentes y espera que de estos resulten nueva posible información, mientras que por el otro lado, el método cientiíico, toma los posibles datos y de estos va hacia los datos reales.

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1.03.01

Business Intelligence

BI o lo que se conoce como Inteligencia de Negocios es un aspecto escencial para toda compañía o grupo organizacional, ya que mediante este proceso, podemos tomar cada uno de los datos que nos entran y por medio de un estudio o agrupación, podeer extraer mucha más información que las que estos nos ofrecen.

Por otro lado la Inteligencia de Negocios nos permite saber hacer una buena toma de decisiones, ya que mediante la nueva información que obtuvimos con el estudio de los datos, podemos saber cuales son los verdaderos riesgos que trae consigo la implantación de una nueva idea por parte del ingeniero para el negocio. Con el proceso de toma de decisiones que nos facilita BI, ya no tenemos que preocuparnos por eso, puesto que la decisión que vamos a sacar una vez recopilada toda la información necesaria, va a hacer efectiva, exacta y adecuada, lo cual va a aportar a que aparezcan nuevas alternativas de solución a los problemas.

La Inteligencia de Negocios nos facilita el análisis de datos de manera rápida y efectiva, los cual también nos permite ver las debilidades y fortalezas que tenemos dentro de nuestra organización y de esta manera darle una pronta solución (en el caso de las debilidades tratar de fortalecerlas) para no dejarnos alcanzar de la competencia, sino que por el contrario siempre estar a la delantera, con nuevas alternativas, nuevos cambios internos, mejoras y retroalimentaciones continuas y una buena administración de la información.


Para hacer posible todo lo mencionado anteriormente, la Inteligencia de Negocios nos permite hacer el enfoque a tres niveles: El Nivel Operativo que se encarga de que la información operacional, llegue al personal encargado de manipularla, de una manera rapida y efectiva, con datos confiables y actualizados periodicamente, nivel Táctico que facilita que los analistas o personal con mas permisos dentro de la organizacion tengan acceso directo a los datos por medio de tecnologias y progeramas avanzados sin necesidad de que otras personas lo hagan por ellos.y Nivel Estratégico que permite un buen manejo y control de todo lo relacionado con las metas, con la visión con la misión, y todos esos aspectos que hace que la empresa siga hacia un buen desarrollo.

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1.03.01